本文由作者向无讼阅读独家供稿，转载须注明作者和来源

随着信息时代的发展，法律服务这一持续千年的服务也随之演进。经历了千年的抄抄写写，法律服务只不过是从羊皮纸换到电子文档，法律研究，案例分析的呈现方法并无本质变化。而最近几年互联网，大数据等新时代的事物则从不同角度对法律服务人员的服务质量、内容、形式，提出了更高的要求。如何能够更加形象，更加具体的将法律服务提供给客户成为了律师发展的新的挑战。

其实做数据可视化纯属偶然，笔者目前就职于国内唯一专业开展数据业务的律所。在平时工作中就数据可视化以及大数据方面有一定的认识和实践的经验。而就在前段时间，天同律师事务所旗下无讼阅读就法律服务可视化发表了一系列的文章，有思维导图，诉讼可视化等。作为全国唯一的由律所开展的数据服务团队，我们对于数据可视化这一领域有着自己一定的实践心得，希冀就此文章能起到抛砖引玉，图律界同行共同进步之意。

可视化应用

可视化之本质其实是通过图形来将难以理解或者繁杂的事项进行梳理的成果。通过相比于文字而言，图片形式能更加直观传递信息，方便读者能够对信息产生深刻的印象，提高信息的吸收比例。通过可视化的方式将繁杂的内容展示给客户，不仅能够提升我们提供的服务质量，使得客户理解我们所提供的法律产品，也能在一定程度帮助律师提高工作的效率。

就目前而言，可视化大多用于程序性事项或者是具有一定流程性的行为，例如在我们所内部就法律研究曾使用流程图+可视化的形式来作为培训实习生如何做法律研究的教材，如下图：

通过专业人士对于案件事实，涉及法律，相关程序性事项的解读，获得这些信息的关键点并根据这些信息的关键所在才能构建出可视化工作成果。这首先要求制作者有着足够的，充分的对于信息的理解，同时还要求制作者有一定的逻辑分析能力，最后还要有制作可视化内容的基本功，即各种统计知识概念。如用人际关系图来解释立法程序则恐怕会事倍功半，增加工作时间的同时还提高了获取信息的难度。

而目前公开的的一些关于法律可视化的成果大多属于上图这种通过对繁琐的程序，内容进行浓缩概括而得出的流程图。但对于迫切需要可视化的数据方面的内容却很少见到有人分享，因此笔者将一些在我们团队使用较多的数据可视化图拿来给大家抛砖引玉，也希望如果有更好的想法欢迎分享。 因此篇为总集篇，文中介绍的可视化以及采用的可视化图形较为简单，后续文章会进行深度的解读。

律所之数据可视化应用

作为专业的数据业务律师团队，我们有自己的专业数据处理服务器以及数据中心，且服务器常年有2TB左右的案件资料以及数据（不包含客户资料）。为了制作报告，我们生成的数据表往往有数千到数万条数据，因此，拥有一个能够快速连接服务器并且输出直观形象的大数据分析工具显得格外重要。在实践中我们使用工具为：Echart， Tableau以及Excel。

以下是我们在通过搜集所内数据所产生的可视化图表，包括对于律师工作的数据分析，对于客户法律责任的分析，以及对于案件事实的整理。为防止泄露客户以及个人隐私, 笔者已对下列图表的信息进行了混淆和编辑, 图表不具有真实内容。

1、可视化在律所管理方面的应用

我们团队将数据可视化应用在律所管理方面尚属国内首创。通过分析律所的部分数据的结果，我们试图通过数据可视化为律所管理提供一些专业的意见。如下文介绍，我们将每一位律师的时间记录信息进行搜集，能够分析在未来律所的业务量，客户所在领域，以及是否需要招聘新人或者实习生。

通常，律所一般配备有专用的时间记录软件用于生成账单。这就成为我们数据分析的一大来源，下图为对于某律师时间记录的分析，我们将某律师的一部分时间先简单分为计费时间以及非计费时间，并按照月份进行排列：

通过图表我们发现：该律师从今年六月份开始主要负责0011事项，该事件已持续五个月，并逐步进入收官阶段。在十月，该律师开始着手0024事项，并迅速占用其大部分时间。可见，该案件工作内容属于项目型工作，即有项目时工作时间和强度较大，项目较少时则有一定的其他时间可支配。而该项目一般持续4个月左右，这对于我们未来预估项目时间有一定的帮助。

而如果我们将时间按照天数进行分析，则可以看到该律师每天的计费工作时间，并通过对这一年的计费时间分析，我们可以相对的得出该律师在该项目的未来一段时间工作量的预计。由下图可见，该律师在未来一段时间可能每周会有14-30个小时的计费时间，工作强度尚可。而通过对某一团队成员全部的计算，可以得到该团队之后的工作强度和压力，并可以提前预测是否需要雇佣实习生或者寻求其它团队的支持。如果该团队整体平均时间在30+甚至50+以上，则意味着需要招聘实习生来帮助项目。

2、 数据可视化在案件中的应用

当然，作为律师更加关心的还是数据可视化对于案件的帮助作用，笔者团队也在对这方面的应用进行探索，以下为一些我们在实践中较常采用的图表。

通过文字云显示当事人责任大小

作为诉讼律师，往往需要对案卷以及诉讼材料有着深入的理解，通过软件统计对证据材料进行责任分析，并形成直观的图表有助于律师明确责任主体，同时对于责任较轻的人员能够起到提醒注意的作用。下图为涉案人员在案卷中出现的次数，图片中Eric和Jared各出现一次，容易被律师在审阅文档时忽视。同时，Sissi作为公司原CEO成为在案卷中提到次数最多的成员，是案卷中案件事实的主要涉及对象。

通过数据分析获取隐含线索

我们团队在进行公司的内部文件审阅时，经常会使用时间或者其他逻辑顺序对文件进行分析。例如在下图中，我们试图通过设定一定的搜索条件并与时间结合来发现案件线索。通过下图我们发现，在获得当事人的电子证据当天，以及可疑事件的发生日，出现了数量较大的操作记录（主要包括文件删除记录，邮件发送记录等），我们会着重对这些天的相关数据，文件，电子证据进行分析和研究，看在这些记录中是否有包含。并对这两天删除的文件记录进行查阅，避免重要信息的丢失。

结合地理位置分析案件事实

作为国际化的律师事务所的团队，我们经常接到一些跨国，跨地区的案件，创建地理信息图有助于帮助我们梳理案件事实所处的地理位置，能够更加快捷的整理案件事实。例如下图中，我们可以观察到该当事人曾经在台北，上海，广州出现多次。其中，蓝色表示当事人合同签订前，黄色表示签订后。通过地理位置信息展示，我们能够快速判断案件发生地，方便对案件管辖法院，以及案件事实进行梳理。同时，也有助于在报告中更加形象向客户进行阐述。

3、数据可视化在报告中的应用

在工作中，如果一个项目持续时间较长，并且项目各个阶段不同，我们往往会在报告中将项目的每一个阶段制作时间轴，既方便客户了解项目历程，也方便我们对法律服务进行后续梳理。遇到相似项目可以快速评估所需时间。

在时间线的上方是我们就案件的事实所标记的关键点，而在时间线的下方则是我们就每一问题所占用的时间段的展示。

以上就是我们团队对于数据可视化的一些简单应用，实现起来较为简单且并不涉及太多的统计学内容，适合尝试可视化的各位律界同行。本篇主要目的在于为大家介绍一些我们目前较常使用的可视化方案，对于过于深入的一些内容，例如何利用工具以及何种工具来搜集数据，如何利用数据模型来获得深层次的案件信息则涉及较少。下一篇将会对如何搜集到这些数据以及如何就大量的案件事实进行数据整理，将事实转换为数据的工具进行详细阐述。

实习编辑/张峰铭

为无讼供稿/tougao@wusongtech.com